在最高人民检察院第六届新时代检察宣传周活动上，澎湃新闻记者参与了对北京市检察机关刑事执行检察工作的集中采访，了解到一起由北京市清河人民检察院办理的减刑监督案，揭示了罪犯隐匿财产逃避财产刑执行，以及检察机关借助AI助力监督的情况。

这起案件的主角翟某某，被判处没收个人全部财产，但财产刑未完全执行，而且在狱内消费偏高，这一异常情况引起了办案检察官的关注。在传统审查时，虽察觉到其消费与财产刑执行有悖离，却无法找到相应证据。然而，清河检察院通过运用人工智能识别大数据法律监督模型进行数据筛查，很快发现翟某某有明显的逃避财产刑执行的行为，他授意亲属转移名下的保险返还款，并向他人过户自己早期名下的车辆。

实践之中，法院查询罪犯名下财产时，常常难以发现刻意隐匿财产的情形。清河检察院发现线索后，采取了一系列行动。依法讯问了罪犯翟某某，询问了其母亲，还电话联系车辆占有人，调取出固定的证据材料，为后续的监督意见提供了确凿的基础。卞增智表示，这种情况属于罪犯确有履行能力却逃避财产刑执行，不具备悔改表现，不能减刑。

此前，检察机关发现翟某某的情况有所异常时，在初步调查核实阶段一无所获。随着AI大模型的推广使用，清河检察院仅用一天便通过它发现了翟某某隐匿财产的线索。如果采用传统工作方法来审查相关证据材料，一名检察人员需要近5天时间，而且犹如在大海里捞针一般难以发现问题。

据卞增智透露，AI大模型从去年开始投入使用，翟某某的案件线索是在刚开始运用模型分析时就被发现。不过，当前AI大模型尚在初期，还需要大量的训练并建立识别规则标准。比如，对于“不具有悔改表现”需要检察人员摘取原材料展示给AI，让其能够理解并界定。

通过这起案件可以看出，尽管在初期需要大量精力，但AI大模型在实践中的应用切实提高了刑事执行监督的质效，能够大幅降低不当减刑假释的发生率。清河检察院也以这次的办案经验为基础，结合其他运用模型处理的案件，进一步提升AI的智能化水平，助力更高效、高质量地办好每一个案子，维护司法的公正与权威。

如此一来，大家觉得随着AI大模型的不断发展和完善，是否能更有效地杜绝类似罪犯逃避财产刑执行和不当减刑的情况？欢迎大家点赞、分享并积极评论，一起讨论这个有趣又重要的话题！